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    百度云幫你理清大數據那些事兒

    西安凡高網絡西安凡高網絡 錄入時間 2018-01-08 閱讀次數 0
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    ? ? 數據,猶如工業時代的石油,已成為ABC(AI、Big data、Cloud Computing)時代的一種新型生產資料,它是未來產業升級中最重要的元素,并將重塑整個數字產業世界。
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    ? ? 作為國內云計算、大數據以及人工智能領域的領導者,百度對于數據的理解有自己的獨特見解。早在2013年,百度每天處理的數據量就達到100PB,相當于5000個國家圖書館信息量的總和。今天,百度云將從一個多年大數據實踐者的角度出發,立足在ABC時代,幫您梳理大數據相關概念,以及典型的應用場景。
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    理清大數據概念
    ? ? 大數據為什么熱?主要得益于國內產業以及互聯網、移動互聯網的快速發展。在這種背景下,中國開始擁有豐富的數據資源以及龐大的應用市場。同時,針對大數據以及相關概念的討論也是此起彼伏,“大數據”已經成為一種橫跨社會各界的熱門話題。
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    不過,概念熱炒下通常就會出現“瞎子摸象”的效應,不同的人會有不同的理解。百度云對大數據相關概念進行了如下辨析:
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    -數據:數據是信息化的產物,是計算機、傳感器等產生并被記錄的符號與信號。數據是信息的載體,包含了量、準確性、完整性、時效性、描述粒度等維度特征,這些維度達到一定的指標,就形成了所謂的“大數據”。
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    -大數據技術:指如何高效的采集、存儲大量數據,然后通過數據分析與挖掘的技術從中萃取提煉有效信息,服務乃至驅動生產生活。大數據技術綜合了信息科學中的數據庫、數據挖掘、信息檢索、機器學習、模式識別等領域跟采集、處理、分析數據相關的方式方法。
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    -大數據產業:指以大數據技術為主的相關經濟活動,包括數據資源建設、大數據軟硬件產品的開發、銷售和租賃活動,以及相關信息技術服務。
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    大數據產業的一大主力是云計算。就大數據方向而言,云計算共享了計算能力,存儲空間和網絡傳輸能力,同時大數據的采集、處理與分析應用也可以通過云服務的方式獲得。
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    除了云計算服務,更多的第三方大數據企業如雨后春筍般出現,以互聯網的技術、人才和資源為基礎,這些大數據企業利用各家之長,為各行各業生產數據,嘗試數據驅動的行業升級優化。整個產業在整體上處在探索階段,而在精準營銷、金融風控、數字安防等領域已經非常成功。
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    -大數據技術與商務智能(BI):傳統的BI通過 “用數據說話”的方式,輔助業務的管理和決策。將業務運行的數據指標記錄下來并分析得到報表,通過報表中體現的漲跌等信息,輔助管理與決策。與BI比,大數據技術范疇更廣,將數據驅動的思維有機的整合到生產與業務過程本身,用數據中提煉的信息,優化業務流程的各個環節。BI最終是由人來利用數據決策,大數據技術帶來的優化,往往是計算機自動進行的。
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    -大數據與人工智能(AI):AI在近一年的受關注度甚至蓋過了大數據,智能化代表了科技和社會將來發展的方向。在當前階段,大數據和人工智能可謂相輔相成。一方面,目前的人工智能技術,主要依賴深度學習算法,這類算法需要依賴大量的被精心標注的訓練數據,因此AI目前是以大數據為基礎的。另一方面,AI技術可以用來理解圖像、語音與自然語言文本,而多媒體數據和自然文本是最典型的非結構化數據,被人工智能結構化后,可以大幅增加大數據的可用性。
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    如何用大數據賦能行業
    那么,理清了概念之后,如何基于技術幫助企業轉型升級呢?
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    很多企業已經意識到像大數據、人工智能這些技術能夠重塑自身業務,帶來巨大的效率提升和顯著成果。但是面對這些前沿技術,大部分企業有些迷茫,如何用以及如何用好大數據這樣的新技術是它們面臨的挑戰。
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    這就是百度云這類技術能力“供應商”的機遇,要立足在技術發展,賦能行業,幫助行業進入數字化轉型與升級。
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    案例一,艾瑞集團。以艾瑞集團為例,作為國內最早進行網民行為研究和網絡廣告監測的市場研究機構,艾瑞現在已經為超過15個行業提供洞察的服務,業務難度相當大,需要有非常龐大的標簽體系支撐各項業務的運營和數據應用,艾瑞自身無法投入如此巨大的研發精力。此時,艾瑞選擇與百度云合作。
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    百度云作為大數據的賦能者,通過Cloud DMP的標簽構造功能,使用統計分析、數據建模、數據挖掘、機器學習等數據方法,對艾瑞多源異構的數據集進行整合以及數據之間關系的自動化分析后,自動化實現標簽的生產以及用戶畫像的建立,解決了艾瑞大數據洞察的痛點和難點,奠定了未來大數據應用的基礎。
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    案例二,數凹傳媒。數凹傳媒作為一家全方位的互聯網媒體及廣告服務平臺,為廣大客戶提供互聯網大數據精準營銷解決方案,為客戶提供最高效的廣告投放。數凹傳媒深知,數字營銷分工需要細分,應該將更多精力放在自己擅長的領域中。因此,數凹傳媒并沒有自己打造DSP、DMP平臺,而是選擇與百度云合作。
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    通過百度云的Cloud DMP來輕松實現一方、二方以及三方數據的接入、整合以及管理,并通過機器學習方式來深挖用戶畫像,再服務應用到不同的垂直行業中,利用DSP實現了基于用戶行為分析后的精準推送,以更小的精力撬動更大的價值。
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    以上是典型的利用大數據技術,驅動業務,引領商業變革的案例。在這些案例中,對大數據的概念理解,技術落地發揮著至關重要的作用。
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    當前,以ABC為代表的新技術正在對各大行業進行新一輪的重塑,這場變革跟“數據”密不可分,中國整個社會和行業都逐漸開始意識和認可數據及其價值,對于基于大數據的場景應用需求正在迅速上升,百度云將從賦能者的角度幫助各大行業用戶,以技術賦能行業,為廣大用戶打造ABC時代的新生產工具。

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