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    百度云說 | 數據庫在AI時代的再進化

    西安凡高網絡西安凡高網絡 錄入時間 2018-05-09 閱讀次數 0
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    ? ? ?隨著AI時代的來臨,AI技術同樣對數據庫未來的發展有著重要的影響,數據庫面臨著又一次進化。百度云在數據庫領域起步不算晚,近年來牢牢抓住了數據庫技術發展趨勢,在AiDB、NewSQL等領域都取得了頗多出色的建樹。本文將聚焦百度云數據庫的發展歷程和未來規劃,訪談全文如下。
    Q:能否介紹一下百度云數據庫的發展歷程?
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    王龍:眾所周知,百度是做搜索引擎起家的,業務跟電商、游戲等有著很大區別,因此在這之前,百度是一家弱依賴數據庫的公司。隨著百度公司業務的發展,像鳳巢、O2O、金融等業務的出現,百度的數據維度發生了很大改變,百度的數據庫技術也隨之高速成長。直到今天,百度云提倡ABC三位一體喚醒萬物、賦能行業的戰略,百度云數據庫也朝著數據庫ABC化的方向進化。
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    具體來說,百度云數據庫團隊在2010年正式成立,百度云數據庫產品架構經歷了從單主、級聯、集群、分布式到云數據庫、交易數據庫、安全數據庫的發展歷程。重要的時刻包括:
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    2010年之前處于簡單的單機時代。
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    2010年開始進入三層架構時代,實現了多層級聯、負載均衡、流量調度架構。
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    2012年開始進入分布式數據庫時代,實現了多機Join、分片、故障自恢復架構。
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    2014年進入到云數據庫時代,并在2015年、2016年陸續發布交易數據庫、安全數據庫,持續深化數據庫在垂直領域的場景應用。
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    可以說,百度云數據庫雖然起步較晚,但是發展十分迅速,產品幾乎每年都會邁上一個重要的臺階。當前百度云數據庫多項技術在國內都是領先的,并且在數據庫前沿領域的探索和布局走在前列。
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    Q:介紹一下當前百度云數據庫產品和技術的主要特點?
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    王龍:當前,百度云分布式數據庫XDB是一款兼具高可用、靈活擴展、商業級安全等特點的數據庫產品。主要特點包括:
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    金融級高可用,采用分布式數據庫可以實現自動故障恢復,有效避免腦裂,多地域多機房容災提供小時級從零恢復。
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    數據高可靠RPO->0,分布式事務強一致性,首次完整實現MySQL分布式事務ACID特性。
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    靈活可靠擴展的分布式設計,多種路由規則的數據切片,完美支撐業務高并發,按需彈性擴容。
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    低成本的云服務架構,實現數據庫云化、數據壓縮業界領先的分布式PC架構,可自動化運維。
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    5A級數據安全,數據庫防火墻,內核級加密與脫敏,軟硬一體化的安全保護。
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    Q:目前百度云數據庫產品在行業領域的應用情況如何?
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    王龍:百度云的數據庫產品在金融、交通、制造等多個領域有著廣泛應用,百度云堅持數據庫產品在垂直領域的場景深化。以金融行業為例,核心業務對于性能、安全性、合規性都有著極高的要求,百度云為此提供了金融數據庫一體機這種產品,與金融業場景強耦合。通過一站式交付、快速部署、統一管理和維護,提供高性價比、高安全、高性能等特性,支持金融客戶的商業智能分析和實時交易等典型應用。
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    百度云金融數據庫一體機并不是百度云拍腦袋想出來的,而是通過在金融領域的長期耕耘和摸索而沉淀出來的。比如,百信銀行是中國首家獨立法人形式的直銷銀行,是國內運用ABC技術打造智能銀行的領先代表,它的PaaS平臺就采用了百度云PaaS技術。數據庫是PaaS平臺中重要的組件,百度云的數據庫產品與技術很好地支撐了百信銀行的各種核心業務系統,即很好地滿足了金融各項監管,又很好地支撐了銀行各項核心業務系統的運營。
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    類似百信銀行的金融客戶還有很多。隨著百度云的工程能力進一步加強,比如百度云金融數據庫一體機將會在國內更多金融機構中得到采用。
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    Q:金融行業對于數據安全以及合規有著極高的要求,百度云數據庫產品是如何滿足金融客戶在這些方面的需求?
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    王龍:百度云的數據庫產品在多家金融客戶中經歷了考驗,全部都順利通過了監管部門的考核。這主要得益于百度云數據庫出色的多梯次縱身防御安全解決方案。
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    百度云數據庫安全解決方案,內核級利用AES加密算法存儲加密、SQL解析技術、語法解析+機器學習雙引擎審計等技術實現了敏感數據“看不見”、核心數據“拿不走”、運維操作“能審計”、安全防護“全鏈路”,讓金融客戶在數據安全以及合規上得到充分保障。
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    Q:從百度云的角度來看,數據庫技術現在正朝著什么方向發展?
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    王龍:數據庫技術從誕生到現在已經走過了將近50年的歷史,從最早IBM的數據庫論文開始到2008年,傳統關系型數據庫(RDBMS)一直是數據庫的主要發展方向;2008年之后,移動互聯網、移動應用的興起產生了海量數據,NoSQL數據庫的出現則兼顧了關系型和海量數據;現在,數據庫則朝著NewSQL的方向發展,所謂NewSQL就是強關系型+海量數據+橫向擴展;而在未來,數據庫技術一定會朝著ABC化的方向發展。
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    所謂數據庫技術ABC化,主要體現在三個方面:第一就是AI技術與數據庫的融合;第二,在業務層面,OLTP與OLAP融合,并且數據庫會出現更多的領域定制;第三,軟硬件會更加緊密的結合。
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    Q:百度云數據庫在NewSQL領域是如何規劃的?
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    王龍:百度云數據庫在NewSQL有著很深的布局。
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    首先,百度云與開源CockroachDB有著緊密的合作。眾所周知,CockroachDB是Google Spanner的開源實現,是一款非常優秀的全球分布式數據庫,擁有去中心化架構、跨地域、分布式事務、多副本、強一致性等優點。百度云吸收了開源的優勢,并且結合實際業務情況進行了優化和云化,讓CockroachDB更加符合中國用戶的業務場景。
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    接下來,百度云數據庫將會加快NewSQL數據庫產品的軟硬件一體化,通過軟硬件的深度融合、GPU加速等,來進一步實現產品的優化和提升。
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    到2020年左右,百度云數據庫產品將會與AI、NLP進行深度融合。

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